- Pol Rubia humanes
Actualizado el 28/07/2026 15:20 CEST
Un equipo internacional de investigadores liderado por el Barça Innovation Hub, los Servicios Médicos del FC Barcelona, el Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal), la Universidad de Bonn y Made of Genes ha desarrollado un innovador sistema basado en inteligencia artificial para predecir lesiones en el fútbol femenino de élite.
La investigación, realizada a partir de cuatro temporadas de datos del primer equipo femenino del FC Barcelona (2019-2023), demuestra que este modelo supera a los algoritmos tradicionales al identificar con mayor fiabilidad las situaciones de riesgo de lesión. Además, permite adaptar las recomendaciones a cada contexto competitivo y determinar el grado de certeza necesario antes de decidir si una jugadora debe descansar. Los resultados apuntan a una mejora en la disponibilidad de las futbolistas y destacan que la fatiga acumulada, especialmente la carga física de las tres semanas previas, es el principal factor asociado al riesgo de lesión.
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Roger TorellóLos investigadores subrayan que este avance supone un paso hacia una medicina deportiva más personalizada. La integración de datos de carga física, respuestas fisiológicas y del perfil genético en un "gemelo digital" de la deportista permitirá optimizar la prevención de lesiones y la toma de decisiones de los equipos técnicos y médicos. Aunque el estudio se ha desarrollado en el fútbol femenino de élite, sus aplicaciones podrían extenderse también al deporte masculino en el futuro.
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