- Ángel Mor
Periodista
Actualizado el 13/10/2026 22:23 CEST
Pablo Vázquez es ingeniero informático, especialista en inteligencia artificial y divulgador tecnológico. Tras más de quince años de experiencia como consultor en inteligencia aplicada, actualmente lidera Vida Inteligente, un proyecto con el que ha formado a más de 10.000 personas en el uso práctico de estas herramientas.
Además, es autor de 'Tsunami', publicado por la editorial Tenos, un libro en el que analiza el impacto de la inteligencia artificial en el trabajo, la educación, las relaciones y la sociedad, y ofrece claves para comprender, dominar y aprovechar esta revolución tecnológica sin caer ni en el miedo ni en la euforia. Mundo Deportivo ha hablado con el autor del libro.
Pablo Vázquez, experto en IA, en el pódcast 'Otra Forma'Pódcast 'Otra Forma'La gran pregunta sobre la IA es si puede existir siendo verdaderamente neutral. Pablo Vázquez da en la clave en su respuesta: "Con matices, creo que la neutralidad total es más un ideal que una realidad alcanzable, y por dos motivos que trato en el libro. El primero son los sesgos: los modelos aprenden de enormes cantidades de datos, y 'estos datos contienen los sesgos del mundo que los generó', de forma opaca y difícil de auditar".
"El segundo es que a todo modelo se le imprime una personalidad y unos valores en el posentrenamiento, y esas decisiones dependen de quién lo entrena y con qué prioridades; no salen de la nada. A eso añado un tercer frente que me preocupa especialmente: el interés económico. La publicidad conversacional ya está entrando en estos productos, y el riesgo estructural es que te recomienden 'no lo mejor para ti, sino lo que alguien ha pagado para que veas', presentado como si fuera asesoramiento neutral", sigue analizando en su entrevista en Mundo Deportivo.
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Pablo Vázquez, experto en IA, en el pódcast 'Otra Forma'Pódcast 'Otra Forma'El experto en IA finaliza su reflexión: "Así que, más que perseguir una neutralidad perfecta, que probablemente no existe, lo sensato es exigir transparencia (saber quién financia la herramienta, qué optimiza y a quién protege cuando hay conflicto de intereses) y mantener nuestro propio criterio. Una IA sin ningún sesgo sería imposible de construir; una IA cuyos sesgos e incentivos sean transparentes y verificables, eso sí deberíamos perseguirlo".
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